物体と、その状態を捉える。
物体の形や色、配置をもとに、種類や状態を認識します。現場の判断基準を組み込み、人が目視で行っている確認作業を支援します。
物体認識の開発について画像認識・空間認識・システム開発
現場を知るAIが、業界の常識を変えていく
画像・空間データを、現場で使える仕組みに。
カメラ・センサーの活用から、業務システムの開発まで。
AI・コンピュータービジョン。
BUSINESS
事業内容
個別のシステム開発から、
既存プロダクトの活用まで。
現場の課題や既存システムに合わせて、必要な仕組みを開発します。
WHY MOBISPACE
深層学習を
必要としない、
AI・コンピューター
ビジョン。
大量の学習データに頼らず、画像から物体・位置関係・寸法を捉えます。
画像処理と現場の判断基準を組み合わせ、対象に応じて深層学習を使わずに認識・計測を実現します。
学習が必要な場合も、データ準備の負担を抑える方法を設計します。
まずはお手元の画像で、何をどこまで解析できるかを確かめます。
画像から、空間を捉える。
360度画像から、物品の位置関係や距離・寸法を読み取ります。追加のLiDARセンサーを使わず、撮影した画像上で現場の寸法を計測できます。
360度画像からの計測について現場ごとの課題を、機器とソフトの両面から。
カメラ・センサーの選定から、ソフトウェア開発、ロボットや既存システムとの接続まで。現場の条件を一緒に整理し、試作・検証を重ねて、業務で使える形につなぎます。
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