点群データ × 画像AIで実現する、
次世代の高精度AI評価技術
LiDAR点群と画像認識AIを融合し、構造物・設備の状態をより正確に、より包括的に評価します。
画像AIだけ、あるいは点群だけでは捉えきれない現場がある。
より正確な評価には、複数のセンサー情報を統合的に解析する技術が必要です。
写真から損傷を検出しても、正確なサイズ・体積・距離の把握には別途計測が必要です。
LiDARで形状を取得しても、表面の劣化・材質変化・色彩異常は判定できません。
目視＋2D画像のみでは検査者ごとに結果が異なり、再現性・客観性に欠けます。
LiDAR点群 × 画像AI = より高精度な評価
モビスペースの「LiDAR AI フュージョン」が解決します。
3D形状・寸法・距離
状態判定・分類・検出
寸法＋状態を同時に把握、従来比で評価精度を大幅向上
LiDARとカメラで同一シーンの3D形状と外観を同時記録。データ整合性を確保します。
点群の寸法・位置情報と画像の状態情報をAIが自動統合。人手では不可能な精度を実現。
360° LiDAR（mid360）やiPad Pro LiDARに対応。現場でその場で解析・評価が完了します。
点群からサイズ・体積・距離をAIが自動算出します。
損傷・腐食・変色を画像AIが自動分類・グレード判定。
360°/フラットLiDARとカメラの組み合わせに柔軟対応。
定期スキャン比較で変形・劣化の進行を可視化。
点群から3D空間地図を生成し、損傷箇所を座標で特定。
点群・画像・評価結果をクラウドで統合管理・共有。
| 従来手法 | LiDAR AI フュージョン |
|---|---|
| 画像のみ → 2Dの検出、寸法計測は別途 | 検出と寸法計測を同時に完了 |
| 点群のみ → 形状は取得できるが状態不明 | 3D形状＋表面状態を統合評価 |
| 目視＋写真 → 検査者ごとにばらつき大 | AIによる客観的・再現性ある評価 |
| 後からデータ統合 → 時間・コスト膨大 | 現場で同時取得、リアルタイム処理 |