AI VEHICLE APPRAISAL

AIが車両査定を革新する

手作業によるバラつきと時間を解消し、公正でスピーディな査定を実現します。

CHALLENGE

車両査定業務のこんな課題を解決します

査定業務の属人化

査定士の経験やスキルによって基準が異なり、見積金額に5万円〜10万円もの差額が発生。見落としも多く、機会損失につながっていました。

長時間の顧客対応

1台あたりの査定に約60〜70分。お客様を長時間お待たせすることで顧客満足度が低下し、商談の機会を逃すこともありました。

査定士の人材不足

専門知識が必要なため、採用・育成コストは増大。慢性的な人材不足により、現場の負担は増え続け、残業が常態化していました。

SOLUTION

AI画像査定が、すべてを解決します

高精度な損傷検出で、見落としゼロへ

360度カメラで撮影した車両画像をAIが解析。独自のアルゴリズムにより、熟練の査定士でも見落としがちな微細な傷や凹み、再塗装の跡までを瞬時に検出します。検出された損傷は位置・面積・深さなどの詳細情報と共に一覧で可視化され、誰でも正確な状態把握が可能です。

  • 傷・へこみを自動で検出・分類
  • 損傷の詳細(位置、面積、深さ)をデータ化
  • 査定基準を統一し、業務を標準化

IMPACT

導入による圧倒的な改善効果

お客様の待ち時間

従来約60-70分
導入後約20-25分

1台あたりの査定時間

従来約65分
導入後約20分

見落としによる平均損失額

従来約30,000円
導入後約5,000円

査定士1人あたりの年間処理能力

従来1,800台
導入後5,400台

TECHNOLOGY

条件選択でAI検出ループを確認

3つの条件を選んで、検出動画を切り替え

車体色・表面状態・照明条件を切り替えると、対応する検出ループ動画を表示します。現場に近い条件で、AIの見え方をその場で確認できます。

  • 条件ごとの見え方を比較し、検出の安定性を確認できます。
  • 実運用に近い照明・外観パターンでデモ検証が可能です。
  • 査定前の説明資料として、現場メンバー間の認識合わせにも使えます。

車体色

表面状態

照明条件

CASE STUDY

トヨタカローラ京都 吉祥院店様の導入事例

「安心して任せられるお店」へ。顧客体験を革新。

お客様の待ち時間を大幅に短縮し、査定結果の透明性を高めることで、顧客満足度を飛躍的に向上。「すぐ終わる」「結果が明確で安心」といった声が多数寄せられ、信頼される店舗としてのブランドイメージを確立しました。

店舗でのサービスの流れ

  1. ご来店・受付 (約5-10分): システムに査定依頼を登録。
  2. 車両の移動 (約1-2分): 隣接する専用のAI査定センターへ移動。
  3. AI査定 (約3-5分): 360度カメラで自動スキャン・AIが解析。
  4. 結果のご案内: 店舗でお客様へ査定結果を分かりやすくご説明。
  5. お見送り: スムーズな査定完了でお客様をお見送り。

車両査定を、もっと速く、もっと公正に。

AI画像査定の導入検討や実運用を見据えたデモのご相談を承っています。
まずはお問い合わせフォームからご連絡ください。

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